人工智能“读心术”

在美国电视连续剧《利托姆》中,《经济观察报》的记者钟昂,英雄莱特曼博士经常面临各种各样的掩盖、回避,甚至来自各种嫌疑人的否认。

作为一名心理学家,莱特曼总能根据他微妙的面部表情和肢体语言在瞬间看穿嫌疑人的真实想法。

例如,说话时,眼睛向右看,通常会思考谎言;右边的眉毛似乎微微扬起,表明对方有疑问和困惑。下意识地揉揉鼻子以掩盖真相。右肩轻微的耸肩是谎言...莱特曼博士神奇的“微表情”检测技术已经导致看似复杂的轰动性案件一个接一个地被打破。

正如诺贝尔奖获得者、法国生理学家科雷尔(Corell)在他的著作《人,神秘的人》中所说的那样,我们会遇到许多陌生的面孔,这些面孔可以反映出他们的心理状态,随着年龄的增长会变得更加清晰。

脸就像一个显示器,可以显示我们所有的内心活动,比如感觉、欲望和希望。

如今,微表情“读心术”不仅出现在好莱坞大片中。

平安科技与浪潮集团合作,运用微表情和其他相关智能认知技术解读人们的真实想法,并将其应用于金融信贷、公安、司法等诸多现实场景。

最近,王先生来到平安银行深圳分行申请购房贷款。

在办理银行贷款手续时,王先生可能从来没有想到面部审计员背后的视频监控正在使用人工智能技术来“解读”他的微表情。

根据贷款程序,王先生必须首先提交个人证明、稳定收入证明、房地产产权证明和公用事业付款表。

此时,银行人工智能系统将自动检查贷款申请人是否符合条件,同时制作一个微面档案记录回答问题的习惯。

如果发现贷款申请人的某个条件存在风险,例如,物业公用事业已有3个月没有支付,并且存在贷款欺诈的可能性,后台题库会根据申请人的情况和自己的算法生成一系列问题,然后人脸审查员会进一步查询。

也许这就是贷款申请人未能及时支付费用的原因,或者可能涉及看似简单的食物、衣服、住房和交通,或者可能与贷款无关...此时,贷款申请人给出的答案不再重要——答案可能是谎言,材料可能是伪造的。重要的是贷款申请人在面对询问时的漫不经心的表情、下意识的皱眉、甚至是他不知道的吞咽所反映的信息。

随着面试问题的深入,如果贷款申请人违反了以前的回答习惯(例如,他的眼睛从直视屏幕转向抬头或看着自己的脚)或夸张的表情,系统将为他标记一个例外。

面对面审核后,平安银行人工智能系统将根据记录的异常次数和等级,对面对面审核者进行综合评价和反馈。

如果贷款申请人的微观表情所反映的情绪和心理变化较大,系统会提醒面子审查人员,贷款存在一定的风险,需要进行更多的调查。

金融是许多行业中安全要求最高的场景之一,但没有一个是这样的。

实际上,金融贷款的不良率高达10%以上,其中的风险主要来自“贷款欺诈”,这种欺诈手段层出不穷,难以防范。

谈到人工智能“读心术”项目的由来,平安科技人工智能智能认知产品部总经理宋晨表示,平安集团的财务属性决定了任何服务都必须达到最高水平的安全标准。

然而,在传统业务中,安全性的提高必然会大大降低便利性。

任何信贷业务都需要10天半的审批期,即使是最好的金融产品的市场竞争力也会大大降低。

根据监管要求,金融业必须在视频监控下完成。

自2016年以来,平安启动了人脸识别、声纹识别、微表情分析、光学字符识别(光学字符,常用于许可证识别)和认证等人工智能技术的研究,以寻求金融服务安全性和便利性之间的平衡。

早在1966年,美国学者保罗·埃克曼就开始了对面相学的专门研究。

所谓的“微表情”是指人类在试图隐藏某些情绪时无意识地做出的短期面部表情。

它源于人类的本能,不受思想的控制。那些能再次“打包”的人也会在遇到有效刺激后的第一瞬间表现出微表情。“包”只能出现在微表达式之后。

真相写在脸上,但微表情的持续时间大多只有1/25到1/5秒,这对双方和观察者来说通常都很难察觉。

在宋晨看来,人工智能不同于系统编程。后者是可以交付使用的编程。然而,前者是一个不断自我学习和自我提高的循环。

几年前,中国对微表情的研究才刚刚开始。

与其他生物识别技术的研究和发展相比,人工智能在“认识人、认识面孔和亲密情感”方面具有更高的门槛。

技术难点主要体现在三个方面:数据采集必须是动态视频数据;肌肉单位很难标记,每个人对表达有不同的定义,像“微笑”和“悲伤”这样的标准很难判断。人类通过大脑认识世界并探索情感,而人工智能依靠计算来接近“智能”。

一般来说,人工智能应用于不同的场景,需要不同的计算力和定制的硬件设施。

这直接促成了平安科技与浪潮集团在2018年合作建设“伏羲”实验室,结合了彼此的场景和计算优势。

浪潮集团互联网工业部副总经理孙波表示,人工智能需要大量数据作为样本,以及超高的并行计算能力,以确保模型的快速收敛。因此,需要一个强大的定制人工智能计算服务器来提供计算能力支持。

在联合实验室的基础上,双方共同开发了人工智能云主机平安云B1,该主机使用Wave人工智能超级服务器AGX-5,计算性能达到每秒2000万亿次。

到目前为止,平安开发的微表情识别技术可以实时捕捉贷款申请人脸部的43个肌肉运动,识别30多种最小表情动作单元,最高准确率为98.1%。最高识别准确率为98.2%。

在任何行业,“人”是最基本的。

金融信用审查的真正目标不是各种纸质和电子信息。该项目为从另一个维度准确判断“人”的完整性提供了重要的参考依据。

现在的场景是“王”,从行业趋势和企业发展的角度来看,强调单一技术能力的时代已经结束。

宋晨表示,光学字符识别、人脸识别、声纹识别等多种人工智能技术应用于不同的商业场景。

如今,面对万亿级人工智能市场,国内外资本、互联网巨头和许多跨国巨头都在竞相争夺。

然而,一些组织发布报告称,90%的人工智能企业正在亏损,原因是无法找到真正可持续的大规模应用场景,也无法将该技术商业化和商品化。

“我们发现人工智能技术的差异越来越小,技术门槛越来越低。

在市场上,谁拥有现场和业务,谁就有更大的发言权。

”宋晨指出,能否找到登陆应用场景是人工智能技术价值的关键。

延伸到金融、医疗、汽车、房地产和智慧城市五大生态圈的产业触角为平安科技的人工智能应用提供了源源不断的应用场景。

以前,传统的汽车保险理赔流程很复杂,外勤业务依赖手写记录。保险公司平均每个订单至少有5.18名处理人员,与客户沟通至少8次,理赔周期需要一两周才能完成。

现在,基于人工智能技术——在小事故中,用户只需要拍照或上传视频,智能图像识别技术自动确定车辆的损坏情况。光学字符识别文档识别自动检查策略信息;综合身份验证平台验证保单受益人的身份;确认是我之后,索赔金额将在短时间内支付。

在农业保险方面,平安科技开发了猪、牛、羊和其他牲畜的面部识别。

以前,保险公司通过耳标来识别被保险的动物,但是耳标经常在一段时间后被佩戴和丢失。

暴风雪过后,保险公司引起了纠纷,因为很难确认死亡动物是主要被保险人。

通过人工智能技术对牲畜进行人脸识别后,可以很容易地解决这个问题。

在智慧城市建设中,平安科技正在对一些社区进行智慧转型和管理。

人脸、微表情、声波纹等的智能识别。应针对游客、业主、快递员和一些敏感人群进行——业主白天可以“刷脸”,晚上可以通过声波纹打开门禁;如果发现来访者的心理处于持续紧张的状态,就会引起进一步的关注。

光符识别、人脸识别、微表情识别和声纹识别等“黑色技术”正在将平安集团从资本驱动转变为技术驱动。

正如平安集团董事长马明哲在内部讲话中所说,智能技术时代已经到来,谁赢得技术,谁就赢得未来。

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